Compromisso com a Transparência
O EVblog é um dos primeiros portais brasileiros a adotar uma política pública e detalhada sobre o uso de inteligência artificial na produção de conteúdo. Acreditamos que a transparência sobre IA não é um diferencial competitivo — é uma obrigação ética com nossos leitores e com o ecossistema de informação.
Esta política segue as diretrizes do Google sobre conteúdo gerado por IA (E-E-A-T: Experiência, Expertise, Autoridade e Confiabilidade), que estabelecem que o uso de IA é aceitável desde que o conteúdo seja criado para pessoas, demonstre qualidade e transparência, e tenha supervisão humana adequada.
O Sistema ATLAS
O EVblog utiliza o ATLAS — um sistema proprietário de inteligência artificial desenvolvido internamente por Luiz Cavalcanti. O ATLAS é uma plataforma multi-modelo que integra:
- Modelos de linguagem (LLMs): Qwen, DeepSeek e outros modelos open source executados localmente via LM Studio, sem dependência de APIs cloud para operações cotidianas.
- Pipeline de conteúdo: Sistema automatizado de monitoramento de notícias (Scout Zero), pesquisa, redação assistida e verificação de dados.
- Visão computacional: Análise de imagens para identificação de veículos e verificação visual de dados.
- Agentes autônomos: Orquestração de tarefas complexas via protocolo MCP (Model Context Protocol).
O Que a IA Faz no EVblog
1. Monitoramento de Notícias (Scout Zero)
O ATLAS rastreia continuamente centenas de fontes globais sobre mobilidade elétrica, filtrando por relevância para o mercado brasileiro. Isso permite que a equipe editorial identifique rapidamente pautas relevantes sem perder tempo com ruído informacional.
Supervisão humana: O editor humano decide quais pautas do Scout Zero merecem cobertura.
2. Pesquisa e Coleta de Dados
O ATLAS coleta e organiza dados de fontes oficiais: fichas técnicas de montadoras, dados do INMETRO (PBEV), ANEEL, tabelas FIPE e publicações técnicas internacionais. Esses dados alimentam tanto as ferramentas interativas quanto os artigos.
Supervisão humana: Os dados coletados são verificados contra as fontes originais durante a revisão editorial.
3. Assistência na Redação
O ATLAS auxilia na produção de textos, sugerindo estrutura narrativa, organizando informações e realizando verificações preliminares de consistência. A IA trabalha exclusivamente com dados previamente coletados — não inventa informações.
Supervisão humana: Todo texto passa por revisão humana integral, com verificação de precisão, clareza e adequação editorial.
4. Verificação de Consistência
O ATLAS realiza verificações automáticas de consistência: o preço está dentro da faixa esperada para a categoria? A autonomia declarada é compatível com a capacidade da bateria? Há contradições entre diferentes partes do texto?
Supervisão humana: As inconsistências identificadas pela IA são revisadas manualmente antes de qualquer correção.
5. Otimização Técnica
O ATLAS auxilia em tarefas técnicas de SEO: geração de meta descriptions, verificação de Schema.org, sugestão de links internos, otimização de imagens e verificação de acessibilidade.
Supervisão humana: O editor revisa e aprova as otimizações antes da publicação.
O Que a IA NÃO Faz
- NÃO publica conteúdo sem revisão humana. Nenhum artigo vai ao ar sem passar por um editor humano.
- NÃO inventa dados, preços ou especificações técnicas. O ATLAS trabalha apenas com informações das fontes coletadas. Se um dado não está disponível, a lacuna é identificada — não preenchida artificialmente.
- NÃO substitui o julgamento editorial. Decisões sobre o que publicar, como abordar um tema, qual ângulo adotar e qual tom usar são humanas.
- NÃO gera opiniões ou análises subjetivas. Análises e comparativos refletem o julgamento do editor humano, não da IA.
- NÃO interage com leitores em comentários, redes sociais ou email sem identificação clara como sistema automatizado.
Limitações da IA e Nossas Mitigações
Reconhecemos as limitações da inteligência artificial e mantemos processos para mitigá-las:
| Limitação da IA | Nossa Mitigação |
|---|---|
| Alucinações: LLMs podem gerar informações plausíveis mas incorretas | Verificação cruzada de todos os dados contra fontes oficiais. Nenhum dado factual é aceito sem fonte. |
| Desatualização: Modelos têm data de corte de conhecimento | Usamos dados coletados em tempo real pelo Scout Zero, não o conhecimento interno do modelo. Todo artigo exibe data de verificação. |
| Viés: Modelos podem refletir vieses dos dados de treinamento | O editor humano avalia o equilíbrio editorial do conteúdo. Usamos múltiplos modelos para reduzir viés de um único modelo. |
| Tom genérico: Texto gerado por IA pode soar impessoal | A revisão humana ajusta o tom, adiciona contexto local brasileiro e garante que o conteúdo tenha voz própria. |
| Falta de contexto cultural: Modelos podem não entender nuances do mercado brasileiro | O editor humano adiciona contexto do mercado brasileiro: IPVA, infraestrutura de recarga, políticas públicas, preços locais. |
Conformidade com Diretrizes Google E-E-A-T
Nossa política de uso de IA está alinhada com as diretrizes do Google para conteúdo gerado por IA:
- Experiência (Experience): O conteúdo é enriquecido pela experiência real do editor-chefe com mobilidade elétrica, programação e tecnologia.
- Expertise (Expertise): O editor-chefe possui expertise técnica comprovada em IA, programação e mobilidade elétrica. O conteúdo técnico é verificado contra fontes oficiais.
- Autoridade (Authoritativeness): O EVblog é um portal estabelecido, com ferramentas proprietárias, dados originais e reconhecimento no setor. A autoria é claramente atribuída a Luiz Cavalcanti.
- Confiabilidade (Trustworthiness): Somos transparentes sobre o uso de IA, mantemos política de correções, exibimos datas de verificação e fornecemos informações de contato claras.
Identificação de Conteúdo Assistido por IA
Todo artigo do EVblog que utiliza assistência de IA exibe dois indicadores:
- Selo no topo do artigo: Um badge "🤖 produzido com assistência de IA · curadoria humana" na meta do artigo, abaixo do título.
- Nota no rodapé do artigo: Uma nota explicativa completa na author box, abaixo da biografia do autor.
Isso garante que o leitor saiba, em todo momento, como o conteúdo foi produzido. Não escondemos o uso de IA — pelo contrário, tratamos isso como um selo de inovação e transparência.
Modelos de IA Utilizados
Por princípio, priorizamos modelos open source executados localmente para reduzir dependência de APIs cloud, manter privacidade de dados e ter controle total sobre o pipeline editorial. Os modelos podem variar conforme a tarefa e a disponibilidade:
- Qwen 2.5 / Qwen 3: Principal modelo para redação e pesquisa em português
- DeepSeek: Modelo de raciocínio para verificação de dados e análise técnica
- Moondream: Visão computacional para análise de imagens
- Piper TTS: Síntese de voz para versões em áudio (planejado)
Todos os modelos rodam em hardware local (GPU AMD RX 580 8GB) via LM Studio, exceto quando tarefas específicas demandam modelos maiores — nesses casos, utilizamos APIs com transparência sobre o uso.
Evolução Desta Política
A tecnologia de IA evolui rapidamente, e esta política evoluirá junto. Revisamos esta política a cada 6 meses ou quando há mudança significativa na tecnologia ou nos processos editoriais. A data da última atualização está no rodapé desta página.
Sugestões e perguntas sobre nossa política de IA são bem-vindas: contato@evblog.com.br.
Política de Uso de IA atualizada em 25 de June de 2026.
Conteúdo produzido com assistência de inteligência artificial (sistema ATLAS) sob curadoria e revisão editorial de Luiz Cavalcanti.